Zusammenfassung

Messwerte analysieren und interpretieren

Beschreibung

Messwerte werden wie geplant analysiert, nach Bedarf werden zusätzliche Analysen durchgeführt, die Ergebnisse werden mit Hilfe relevanter Stakeholder überprüft und notwendige Überarbeitungen werden für spätere Analysen festgehalten.

Beispiele für Arbeitsergebnisse



  1. Analyseergebnisse und Berichtsentwürfe


Subpraktiken



1. Erste Analysen durchführen, die Ergebnisse interpretieren und vorläufige Schlüsse ziehen

Die Ergebnisse der Datenanalysen sind selten selbst erklärend. Die Kriterien für die Interpretation der Ergebnisse und für Schlussfolgerungen sollten explizit festgelegt werden.



2. Zusätzliche Messungen und Analysen nach Bedarf durchführen und die Ergebnisse zur Präsentation aufbereiten

Ergebnisse geplanter Analysen können zusätzliche, vorher nicht vorgesehene Analysen nahelegen (oder erfordern). Außerdem können diese Analysen die Notwendigkeit erge-ben, vorhandene Kennzahlen zu verfeinern, zusätzliche abgeleitete Kennzahlen zu berechnen oder sogar Daten für zusätzliche Basiskennzahlen zu sammeln, um die geplante Analyse ordnungsgemäß abschließen zu können. Ähnlich kann die Aufbereitung der ersten Ergebnisse zur Präsentation den Bedarf zusätzlicher, nicht vorgesehener Analysen ergeben.



3. Die ersten Ergebnisse mit Hilfe relevanter Stakeholder überprüfen

Es kann sinnvoll sein, die ersten Interpretationen von Ergebnissen und die Art ihrer Präsentation zu überprüfen, bevor sie weit verbreitet und bekannt gemacht werden.

Die Überprüfung der ersten Ergebnisse vor ihrer Freigabe kann unnötige Missverständnisse vermeiden und zu Verbesserungen bei der Analyse und Präsentation der Daten führen.

Zur Gruppe relevanter Stakeholder, mit denen die Überprüfungen stattfinden können, gehören die vorgesehenen Endanwender, Sponsoren, Datenanalysten und Lieferanten von Daten.



4. Kriterien für zukünftige Analysen verfeinern

Lehren, die die zukünftige Arbeit verbessern können, ergeben sich häufig aus der Durchführung von Datenanalysen und der Aufbereitung der Ergebnisse. Ebenso können sich auch Methoden zur Verbesserung der Spezifikationen von Kennzahlen und der Verfahren zur Datensammlung sowie Ideen für die Weiterentwicklung der erkannten Informationsbedürfnisse und -ziele ergeben.