Lieferfähigkeit

Prozessoptimierung durch den gezielten Einsatz von KI

Viele Unternehmen suchen nach Wegen, ihre Prozesse gezielt zu verbessern – mit Künstlicher Intelligenz (KI) als Hebel für mehr Effizienz und Kostenoptimierung. Doch wo anfangen? Genau hier beginnt unsere Unterstützung. Mit einem strukturierten Vorgehen von der Prozessanalyse über Priorisierung bis zur Umsetzung helfen wir, aus Potenzial konkrete Ergebnisse zu machen. Unser Fokus: KI in Prozessen so einzusetzen, dass schnell messbarer Nutzen entsteht.

Die Prozessanalyse schafft die Grundlage für gezielten KI-Einsatz

Im ersten Schritt analysieren wir die relevanten Geschäftsprozesse gemeinsam: Welche Abläufe bestehen, welche Ziele verfolgen sie, und welche Informationen fließen ein oder heraus? Diese Analyse schafft ein gemeinsames Verständnis – und legt die Basis für die Entscheidung, wo Prozessoptimierung durch KI tatsächlich sinnvoll ist.

Ein priorisierter Backlog macht Potenziale sichtbar und greifbar

Aus der Analyse entsteht ein Maßnahmen-Backlog: Anforderungen, die mithilfe von KI gelöst werden können, werden priorisiert – nach Wirkung, Aufwand und Machbarkeit. So entsteht eine klare Roadmap, die zeigt, wo sich Effizienz durch KI am stärksten entfalten kann – mit klarem Fokus auf Umsetzbarkeit und Wirkung.

Die Umsetzung wird transparent gesteuert – mit dem passenden Vorgehen

Die Umsetzung erfolgt iterativ, angepasst an Komplexität und Rahmenbedingungen. Mit geeigneten Steuerungsmodellen sorgen wir für klare Zuständigkeiten, transparente Fortschritte und flexible Anpassungsmöglichkeiten. Wo sinnvoll, arbeiten wir in iterativen Sprints – so wird KI in Prozessen nicht zum Großprojekt, sondern zum zielgerichteten Umsetzungsprozess mit schnellen Feedbackzyklen.

Der Nutzen der Prozessoptimierung durch KI wird systematisch messbar gemacht

Ein zentraler Erfolgsfaktor bei der Prozessoptimierung durch KI ist die Fähigkeit, die Wirkung nachzuweisen – quantitativ wie qualitativ. Bereits zu Beginn des Vorhabens definieren wir gemeinsam messbare Zielgrößen: zum Beispiel reduzierte Durchlaufzeiten, Fehlerraten, Kosten pro Vorgang oder Bearbeitungsvolumen pro Tag. Diese KPIs machen Fortschritte sichtbar und schaffen Transparenz für Stakeholder. Ergänzend erfassen wir qualitative Wirkungen – etwa die Entlastung von Teams oder die Erhöhung der Kundenzufriedenheit. So wird Effizienz durch KI nicht nur spürbar, sondern auch belegbar.

Eine gemeinsame Vision gibt Orientierung und Energie für die Veränderung

Nicht jeder Prozess eignet sich gleichermaßen für die Optimierung durch KI. Besonders relevant sind:

  • Dokumentenverarbeitung: z. B. automatisierte Extraktion aus Formularen oder Verträgen.
  • Rechnungsprüfung und Buchhaltung: strukturiertes Erfassen, Prüfen und Freigeben.
  • Kundensupport: z. B. durch intelligente Chatbots oder E-Mail-Triage.
  • Logistik und Planung: Prognose von Bedarf, Routen oder Lagerbeständen.
  • Claims-Handling im Versicherungswesen: automatische Prüfung und Entscheidungsvorbereitung bei Schadensfällen – mit hoher Fallzahl und wiederkehrenden Mustern ein idealer Anwendungsfall für KI.

    Unsere Erfahrung ist: Überall dort, wo Prozesse regelbasiert, datengetrieben und mit hohem Volumen ablaufen, kann Prozessoptimierung durch KI signifikanten Mehrwert schaffen.
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